价值 关于 教育 经历 项目 技能 联系
开放机会 · AI产品经理

你好,我是
郑红红

🎯 产品设计 🤖 AI落地 📊 数据驱动 🚀 全栈执行
2+
年AI产品经验
95.5%
AI识别准确率
98%
效率提升
20+
服务用户

为什么选择我

🎯
技术 + 产品双视角
嵌入式AI工程师出身,既能写代码落地,又懂产品思维。能把复杂的技术方案转化为用户能用的产品。
AI落地实战经验
从0到1独立完成AI产品开发全流程:需求分析→方案设计→模型调优→数据闭环→持续迭代。
📈
数据驱动决策
擅长用数据验证假设、用指标指导迭代。水果识别准确率78%→95.5%的提升就是最好的证明。

关于我

从嵌入式AI工程师转型为AI产品经理,我既有扎实的技术背景,又能深刻理解用户需求。擅长将复杂的AI能力转化为简单易用的产品方案。

在厦门顶尖电子任职期间,我主导的AI电子秤项目将水果识别准确率从78%提升至95.5%,同时构建了完整的数据回流闭环。独立开发的短视频广告创意分析系统已帮助20+运营师提升工作效率。

我相信好的AI产品不是"炫技",而是"恰到好处"地解决问题。每一个功能背后都有清晰的用户价值和商业价值。

🎯 AI产品设计
数据分析驱动
🚀 全栈落地能力
🎓 技术背景扎实
💡 Prompt工程
🔄 持续迭代
1 class AIProductManager {
2 技术背景: "嵌入式AI"
3 核心能力: [
4 "产品设计",
5 "数据分析",
6 "AI落地"
7 ]
8 目标: "用AI创造价值"
9 愿景: "让AI恰到好处"
10 }

教育背景

🎓

计算机科学与技术

上海电机学院
本科 · 国家奖学金 · 上海市优秀毕业生 · 特等奖学金
🏆

智能导盲杖项目

毕业设计 · 优秀项目
基于HRTF技术的交互式智能导盲杖,整合2000+图像数据集,实现六类障碍物实时识别,识别准确率92%

工作方法论

01
🎯 需求洞察
从用户真实痛点出发,而不是技术炫技。用数据验证假设,避免"我觉得用户需要"的主观臆断。
实践:短视频分析系统的三轮渐进式设计,源于对用户"AI分析不准"的核心痛点的深入洞察
02
⚙️ 技术权衡
在技术可行性和用户体验之间找到平衡点。不是所有问题都需要大模型,合适的才是最好的。
实践:水果识别从传统CV方案迭代到深度学习,在准确率和响应速度间找到最优解
03
📊 数据闭环
构建"线上问题→数据回流→模型迭代→效果验证"的快速迭代闭环,让产品越用越智能。
实践:AI电子秤项目建立完整的数据监控体系,定义北极星指标,持续优化
04
🚀 快速验证
MVP先行,快速试错。用最小成本验证核心假设,找到product-market-fit后再投入资源放大。
实践:创意分析系统从CLI工具快速迭代到完整SaaS,响应真实用户反馈

工作经历

厦门顶尖电子有限公司
2024.04 - 至今
嵌入式AI工程师
  • 希腊国家税控终端:主导多协议兼容(HTTP/MQTT/TCP)产品架构设计,确保数据在不同业务链路中的可靠传输
  • AI电子秤:将水果识别准确率从78%提升至95.5%,设计数据回流闭环,实现"线上问题→数据回流→模型迭代"的快速迭代
  • 定义产品北极星指标:Top-1准确率≥92%、响应时间<500ms,建立完善的指标监控体系

核心项目

爆款短视频分析系统
2026.03
独立开发者 · 项目负责人

全栈短视频广告创意分析系统,支持数据采集、AI分析到专业报告生成的全流程自动化。

AI Prompt工程 三轮渐进式分析 配置化系统 FastAPI
98%
效率提升
90%+
AI一致性
20+
服务用户
4.7
用户评分
核心创新
首创「三轮渐进式」AI分析策略:粗筛→细筛→深度解读,准确率从70%提升至90%+
技术亮点
配置化AI输出约束,Token消耗降低40%;多模态融合分析,覆盖画面+文案+音乐
"这个工具帮我每天节省了2小时的分析时间,而且分析质量比我手动做的还专业!"
A
广告优化师
20+用户之一
视频号自动化运营扩展
2026.03
独立开发者 · 全栈工程师

Chrome扩展程序,突破Shadow DOM限制,实现多账号自动发布与私信回复,全程无需人工干预。

Chrome MV3 状态机FSM Shadow DOM 多窗口并发
5x
效率提升
~0
操作时间
10+
并发窗口
0
人工干预
技术难点
突破wujie-app Shadow DOM封装限制,自研JS脚本注入方案,实现跨窗口消息传递
架构设计
FSM有限状态机驱动发布流程,事件驱动多窗口协同,支持动态配置
智能导盲杖
2023.03 - 2024.06
毕业设计 · 优秀项目

基于HRTF技术的交互式智能导盲杖,整合2000+图像数据集,实现六类障碍物实时识别。

HRTF技术 目标检测 嵌入式部署 数据闭环
92%
识别准确率
2000+
图像数据
6类
障碍物识别
85%+
召回率
核心创新
基于头部相关传输函数(HRTF)的空间音频定位,让视障人士"听"到障碍物位置
技术方案
YOLOv5目标检测 + 嵌入式部署 + 数据增强策略,构建完整的数据采集-训练-部署闭环

核心技能

🎯
产品能力
需求分析 产品设计 PRD撰写 用户研究 竞品分析
需求分析 95%
产品设计 90%
🤖
AI技术
Prompt工程 大模型应用 计算机视觉 模型评估 数据闭环
Prompt工程 92%
AI产品落地 88%
💻
技术栈
Python FastAPI JavaScript Chrome扩展 OpenCV YOLOv5
Python 90%
全栈开发 85%
📊
数据能力
SQL 数据分析 AB测试 指标体系 数据可视化
数据分析 88%
数据驱动 95%

Let's Connect

对AI产品经理职位感兴趣?欢迎联系我,一起探讨AI产品的无限可能